1、情感分析是輿情分析、熱點(diǎn)挖掘、產(chǎn)品推薦等應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)，特別是社交網(wǎng)絡(luò)，提供了豐富的情感信息。Twitter、Facebook及新浪微博正在快速發(fā)展，用戶(hù)在這些社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)言與行為深刻反映了他們的情感信息。然而，微博的文字短小，用戶(hù)自身的行為也存在隨意性等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)的基于文本分析的情感分析方法難以適用。
　　本文基于社會(huì)學(xué)的同質(zhì)分析等理論，充分利用社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特性，深入研究了基于用戶(hù)關(guān)系特性的社交網(wǎng)絡(luò)情感分析模型與方

2、法。
　　首先，針對(duì)用戶(hù)博文結(jié)構(gòu)化特征差、信息不足的缺陷，提出基于觀點(diǎn)一致性的情感分析方法，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)級(jí)的情感分析。傳統(tǒng)方法根據(jù)用戶(hù)的博文內(nèi)容判斷用戶(hù)的態(tài)度與情感。然而，微博用戶(hù)之間的關(guān)系，如關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等，本身又蘊(yùn)含了豐富的信息。因此，新方法基于用戶(hù)標(biāo)簽和共同好友，衡量用戶(hù)之間的情感相似性，并根據(jù)影響力決定用戶(hù)間行為數(shù)據(jù)的影響權(quán)重，最終，通過(guò)綜合大量好友的信息，判斷用戶(hù)的真正情感。
　　其次，針對(duì)許多用戶(hù)社會(huì)關(guān)系信息缺失的現(xiàn)狀

3、，研究用戶(hù)間隱含關(guān)系的挖掘機(jī)制，然后結(jié)合用戶(hù)的顯式關(guān)系，提出融合全面用戶(hù)關(guān)系信息的情感分析方法，以支持博文級(jí)與用戶(hù)級(jí)的情感分析。許多微博用戶(hù)的顯式關(guān)系僅僅反映了他們生活中的人際關(guān)系，不能反映他們對(duì)許多事件的真實(shí)情感。為此，運(yùn)用社會(huì)學(xué)同質(zhì)性理論，提出用戶(hù)博文數(shù)據(jù)的相似性度量指標(biāo)，結(jié)合博文之間的相似性、博文之間的回復(fù)關(guān)系、用戶(hù)博文一致性等信息，推斷用戶(hù)間的隱含關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了融合全面用戶(hù)關(guān)系信息的情感分析方法。
　　基于