1、信道編碼在無線通信系統(tǒng)中扮演著至關重要的角色，它能夠有效地平衡通信系統(tǒng)中的有效性和可靠性。分組Turbo碼的出現(xiàn)使信道編碼邁上了一個新的臺階，并成為當今最先進的信道編碼技術之一。分組Turbo碼采用軟輸入輸出迭代譯碼算法，該算法使譯碼碼字的錯誤幾率達到最小，其性能接近最大似然譯碼。基于分組Turbo碼出色的糾錯性能等優(yōu)點，它已被廣泛應用到各個領域。另外，在實際的系統(tǒng)中存在拉普拉斯噪聲，將其與分組Turbo碼相結合進行研究具有重要的參考意

2、義和實際應用價值。因此，本文將分組Turbo碼融合到高斯和拉普拉斯噪聲中，研究其誤碼性能與譯碼復雜度，并提出雙參數(shù)門限自適應迭代譯碼算法。
　　本文首先基于分組Turbo碼的編譯碼理論，研究高斯白噪聲下的不同子碼和不同交織器下的誤碼性能。同時，在多源協(xié)作通信模型中，以BTC(32,26,4)2為例，通過MATLAB仿真分析不同中繼距離間的誤碼性能。其次，為了滿足更多的需求，本文在拉普拉斯白噪聲下重新推導BTC迭代譯碼算法，并進行性

3、能研究，包括不同接收器、不同采樣點和不同子碼等。相比于高斯白噪聲，BTC在拉普拉斯白噪聲中的性能損失得到了數(shù)值上的評估，對航空器通信鏈路預算在非高斯噪聲條件下的性能有著重要的參考意義。
　　然后，為了降低傳統(tǒng)Chase-II迭代譯碼平均復雜度，提出了一種全新的具有雙參數(shù)門限自適應 BTC迭代譯碼算法。與傳統(tǒng)采用固定最不可靠位數(shù)p的迭代譯碼算法不同，本文算法通過設置雙參數(shù)門限值來改變行列最不可靠位數(shù)p1和p2進行迭代譯碼。以BTC(

4、64,57,4)×(128,120,4)為例，通過MATLAB仿真表明：相比于傳統(tǒng)Chase-II迭代譯碼算法，在BER=10-4處，本文算法損失大約0.08dB的性能時，其平均譯碼復雜度降低了約36％。
　　最后，論文在拉普拉斯白噪聲下對BTC編譯碼器進行FPGA功能仿真。在Xilinx公司的ISE Design Suite14.1平臺上，對BTC的編譯碼器進行設計與實現(xiàn)，并采用該軟件自帶的Isim進行功能仿真分析，驗證了硬件模