1、使用計(jì)算機(jī)對(duì)視頻中人體行為進(jìn)行自動(dòng)化地分析是熱門(mén)的研究方向。在人體結(jié)構(gòu)的檢測(cè)提取和分析方面，主要可以分為基于模型和基于模板的方法兩種。本文研究基于模型的人體行為分析方法。
　　本文首先回顧了計(jì)算機(jī)視覺(jué)關(guān)于人體行為分析以及基于模型的人體行為分析方法的基本情況，比較了幾種經(jīng)典的模型，發(fā)現(xiàn)基于模型的人體行為識(shí)別方法具有對(duì)人體姿勢(shì)表征良好的優(yōu)勢(shì)，但建立代價(jià)較大。許多基于模型方法很多還是處于研究階段，難以在實(shí)際場(chǎng)景中使用。
　　本文使

2、用了一種棍棒模型。它不需要先驗(yàn)的人體模型，直接從運(yùn)動(dòng)分割的人體輪廓建模。在人體關(guān)鍵部位的表征能力以及建模速度上取得了比較好的改進(jìn)。同時(shí)研究從所建立的棍棒模型分析和提取人體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的特征信息的方法，能夠較好地表征人體的基本運(yùn)動(dòng)行為。
　　最后，在本文所介紹的棍棒模型的基礎(chǔ)上，引入輔助識(shí)別特征，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的人體行為分析系統(tǒng)，對(duì)中科院自動(dòng)化研究所的人體行為分析數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了行為識(shí)別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，本文介紹的人體棍棒模型不僅在速度上能達(dá)