基于虹膜的人體特征識別方法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，各種各樣的人體特征識別方法的研究已經(jīng)得到了廣泛的重視，也有越來越多的基于人體特征識別方法的身份認證系統(tǒng)達到了商用的階段。本文首先對目前比較前沿的幾種人體特征識別方法進行了介紹，并主要針對其中研究空間較大，商用范圍相對較小的虹膜識別技術(shù)進行了研究。 本文在對虹膜識別技術(shù)的研究中，提出了基于圖像灰度直方圖分析的、自動選取閾值來二值化圖像的方法確定虹膜的圓心和長、短半徑，提取虹膜圖像。該方法首先針對瞳孔灰度值與眼部其他部分灰度

2、具有突變性的特征，選擇直方圖中第一個波峰的結(jié)束點作為閾值來二值化眼部圖像，分離出瞳孔，然后從下而上掃描瞳孔切線確定瞳孔的圓心和半徑，從而得到虹膜圖像的圓心和短半徑。其次，通過迭代法來計算區(qū)域灰度平均值，二值化后確定虹膜的外邊界，實際上是確定了虹膜與鞏膜的邊界，再掃描切線后得到虹膜的長半徑。最后由長半徑與短半徑的差得到虹膜的寬度。 在特征提取時，不同于目前普遍采用的對獲取到的虹膜圖像進行時域和頻域分析特征的方法，對虹膜圖像進行了矢

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