1、目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要分支,隨著人們對于智能化的需求越來越大,以及政府機(jī)關(guān)出于公共安全等方面的考慮,智能監(jiān)控正受到極大的關(guān)注。而目標(biāo)跟蹤由于其在智能監(jiān)控等領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢,吸引了國內(nèi)外大批科研工作者的關(guān)注,自從Mean Shift算法被引入目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域后,就因其計(jì)算量小、簡單易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)在實(shí)時監(jiān)控領(lǐng)域得到了大量的應(yīng)用。
　　本文介紹了Mean-Shift算法的基本原理及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用,給后面提出的改進(jìn)算法提供理論支

2、持。同時針對傳統(tǒng)Mean Shift算法無法很好地應(yīng)付目標(biāo)遮擋、旋轉(zhuǎn)、非剛性形變,在復(fù)雜背景下的跟蹤穩(wěn)定性較差等問題,引入了主成分分析法和卡爾曼濾波,并提出了結(jié)合分塊法的自適應(yīng)多分塊的改進(jìn)方法。它主要利用了主成分分析法對窗口參數(shù)的更新能力以及適合多種特定目標(biāo)的分塊法,從而實(shí)現(xiàn)面對不同的目標(biāo)使用不同的分塊法,提高跟蹤的魯棒性。另外為了提高目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性,將自適應(yīng)分塊法與卡爾曼濾波相結(jié)合,起到去除多余的無效信息,平滑目標(biāo)窗口的作用。