1、伴隨著攝像機數(shù)目劇增，獲取視頻資源日漸方便，如何有效、快速、準確地獲取海量視頻中的重要信息，成為一大難題。就安全領(lǐng)域而言，表現(xiàn)為對監(jiān)控視頻的處理效率低下，傳統(tǒng)的使用關(guān)鍵字對視頻圖像進行人工標注的監(jiān)控視頻處理流程，已經(jīng)無法滿足視頻信息的處理要求，智能化的監(jiān)控檢索系統(tǒng)由此應運而生。智能化的監(jiān)控檢索系統(tǒng)應用面十分廣泛，彌補了單純使用人力管理監(jiān)控視頻的不足，將人們從單調(diào)無意義的勞動中解放出來，為社會帶來了巨大的效益。
　　本文主要對監(jiān)控視

2、頻檢索系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)-移動目標檢索進行了研究，旨在提高監(jiān)控系統(tǒng)的實用性和準確性。論文所做的研究工作和創(chuàng)新點如下：
　　首先，根據(jù)移動目標跟蹤和使用環(huán)境的特殊要求，提出了一種多目標跟蹤方法。該方法在目標未發(fā)生遮擋重合時，利用前景分割得到的目標位置進行匹配，當目標重合后發(fā)生分離時，利用目標的主顏色及大小特征進行匹配。實驗結(jié)果表明，本文方法具有較高的準確性和實時處理能力。
　　其次，在分析跟蹤算法質(zhì)量衡量標準的基礎(chǔ)上，針對跟蹤算

3、法普遍存在的目標丟失、一個目標對應多個軌跡、以及由前景分割給定的初始跟蹤目標可能錯誤的情況，提出了在移動目標特征建模之前，加入一個預處理步驟的處理方法。在這個步驟中首先使用支持向量機初步篩選出錯誤目標，提高處理效率，然后利用移動目標消失位置，以及目標顏色信息匹配新出現(xiàn)的目標，實現(xiàn)同一目標的識別，達到準確計算目標進入場景時間以及離開場景時間的目的。
　　最后，為了滿足移動目標檢索的時間要求，選用了層次的、凝聚的聚類方法實現(xiàn)移動目標幀