1、社會的進(jìn)步帶動安防行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量急劇增長，并超出了單機(jī)的處理能力，無法滿足用戶對視頻處理分析的需求。因此考慮利用云計算處理視頻數(shù)據(jù)，通過分布式計算快速挖掘視頻中的相關(guān)有效信息，依靠廉價的計算機(jī)提高視頻、圖像處理速度，這具有十分重要的意義。主要貢獻(xiàn)如下：
　　(1)針對大量視頻數(shù)據(jù)的分布式處理，本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了Vidoop(Video Hadoop)：一種基于Hadoop的分布式視頻處理框架。Vidoop主要依托Ha

2、doop平臺數(shù)據(jù)并行處理框架的優(yōu)勢，自定義設(shè)計了針對視頻圖像數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型和相關(guān)組件，并設(shè)計了Hadoop上一種基于關(guān)鍵幀的視頻解耦方法，解決了視頻在Hadoop上的解碼問題，最后通過一種優(yōu)化的高效的內(nèi)存共享機(jī)制，將人車分類算法融入V-Hadoop，實(shí)現(xiàn)了算法與高性能并行計算資源有效融合。
　　(2)針對大量運(yùn)動目標(biāo)圖像的檢索問題，本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了DIR(Distributed Image Retrieve)：一種基于Hado

3、op的圖像檢索方法。在DIR中，針對Hadoop處理大量的小文件時非常耗費(fèi)計算機(jī)資源的問題，設(shè)計了一種基于順序文件的大量小文件存儲方法，將大量小圖片合并存儲，避免 Hadoop直接處理大量小圖片；設(shè)計一種分布式圖像特征提取方法，實(shí)現(xiàn)并行的圖像特征提取，并將提取的各特征存入HBase中，有效提高了圖像特征提取效率。利用MapReduce進(jìn)行并行圖像內(nèi)容檢索，按照檢索出的運(yùn)動目標(biāo)元數(shù)據(jù)信息定位到所在視頻，明顯縮短了圖像的檢索時間。