1、隨著數(shù)據(jù)庫應用的需求日漸增長,人們對數(shù)據(jù)庫的依賴也日益增強。當前己存在的數(shù)據(jù)庫查詢界面可以基本滿足數(shù)據(jù)庫專業(yè)用戶的查詢需求。但對于數(shù)據(jù)庫非專業(yè)用戶,熟練操作使用國際標準數(shù)據(jù)庫查詢語言SQL是比較困難的,因此自然語言查詢接口的出現(xiàn)受到了廣泛的歡迎。設計數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的自然語言理解技術,自然也成為自然語言理解研究領域中具有廣泛應用前景的方向之一。
　　 一個好的數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口,不僅要有較高的效率和準確率,而且在系統(tǒng)的

2、移植性方面也要有較好的性能。本文基于本課題組的系統(tǒng),為改進系統(tǒng)可移植性和系統(tǒng)知識提取的效率,設計了一個專用的領域知識自動提取模塊,來協(xié)助系統(tǒng)設計人員進行領域知識的提取。主要的研究成果如下:
　　 1)基于課題組原有的系統(tǒng),在知識的表示和知識庫的構造上,強調語言知識,領域知識和數(shù)據(jù)庫知識三者的融合,設計出方便系統(tǒng)查找使用的自動提取的詞典。這也是本課題研究的重點。
　　 2)設計不同的知識提取方法,使得系統(tǒng)可以根據(jù)用戶提供的

3、領域數(shù)據(jù)庫,自動提取并生成專用詞典,提高可用性及高效性。完善人工界面使得系統(tǒng)的可操作性得到提高。
　　 3)通過在一個實用性系統(tǒng)中構建由本文方法得到的領域知識庫,來驗證本課題的領域知識提取方法的可行性。文章通過對領域知識自動提取的研究,設計了一套方便實用的領域知識自動提取方法,并說明了領域知識自動提取對于提高數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口系統(tǒng)的效率所起到的重要作用。最后基于接口系統(tǒng),構建了實驗性的查詢系統(tǒng)即教務信息查詢系統(tǒng),來驗證本文提