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![代數(shù)攻擊及其在HFE中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/929a5c4e-532c-40c3-b331-e2daf7394f89/929a5c4e-532c-40c3-b331-e2daf7394f891.gif)
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1、代數(shù)攻擊是一種重要的密碼分析技術(shù),主要利用密碼體制的代數(shù)性質(zhì)及現(xiàn)有代數(shù)系統(tǒng)求解方法來(lái)攻擊密碼體制。它可以用于攻擊流密碼、分組密碼及多變量密碼等體制。常見(jiàn)的代數(shù)攻擊方法有兩類:Gr(o)bner基方法和XL(eXtended Linearization)方法。
本文對(duì)求解F[x,y]上理想的約化Gr(o)bner基的算法及Mutant-based Gr(o)bner Basisalgorithm(MGB)算法進(jìn)行了改進(jìn)與實(shí)現(xiàn),主
2、要工作如下:
(1)證明了單項(xiàng)式序?yàn)樽值湫驎r(shí),多項(xiàng)式組G經(jīng)過(guò)約化和多項(xiàng)式排序后,如果其中相鄰的元素之間的S-多項(xiàng)式被G除得的余式都為零,那么G就是理想
3、取了幾組多項(xiàng)式,與著名的F4算法進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,改進(jìn)的算法比F4算法更快,甚至快上一個(gè)數(shù)量級(jí),而且可以求解出陳銀東等的算法不能求解的案例。
(2)發(fā)現(xiàn)了MGB算法不能正常終止和不能正確計(jì)算出Gr(o)bner基的案例,并分析其原因,改進(jìn)的算法利用繼續(xù)擴(kuò)展“已滿”分區(qū)、更為細(xì)致地分區(qū)擴(kuò)展等方法來(lái)克服這兩點(diǎn)缺陷。MOB算法忽略了上輪產(chǎn)生的但在Enlarge步驟未被選取的mutants多項(xiàng)式,改進(jìn)的算法發(fā)現(xiàn)繼續(xù)使用這些多項(xiàng)
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