1、紅外圖像獲取與自然圖像相比具有抗干擾性強、不依賴光源和全天候工作等特點。隨著紅外熱成像技術的發(fā)展，紅外熱成像技術被應用于物體無損檢測。紅外輻射不同波段的相互干涉和紅外成像系統(tǒng)本身的電子特性使得紅外圖像的噪聲更加復雜，尤其是紅外圖像中乘性的散斑噪聲，其噪聲性質更加復雜，紅外散斑噪聲與紅外圖像相互作用，不能簡單的采用空間域與變換域的降噪算法予以濾除，降噪效果的好壞會嚴重影響紅外無損檢測結果。本文針對紅外散斑圖像提出WBC（Wavelet b

2、ased Contourlet）變換方向內鄰域相關性和尺度間相關性的自適應閾值降噪算法，并將降噪算法在DSP中實現。
　　本文主要研究內容有以下四個方面：
　?。?）對空間域降噪算法和變換域降噪算法進行了研究。分析了空間域算法的局限性，對紅外散斑圖像采取變換獲得其變換域系數并進行后續(xù)降噪算法的研究。
　　（2）對變換域中閾值函數、閾值選取、方向內鄰域相關性和尺度間相關性進行研究。本文分析了紅外散斑噪聲在空間域與變換域之

3、間鄰域標準差的不同，提出一種新的廣義多結構元素CB（Contour Based）形態(tài)學降噪算法，并將其應用于紅外散斑變換域方向內系數鄰域相關性降噪。最后研究紅外散斑圖像WBC變換方向內鄰域相關性和尺度間相關性自適應閾值降噪算法。
　　（3）對紅外散斑降噪算法在Matlab中仿真并與數種降噪算法進行對比，驗證算法優(yōu)越性。
　?。?）對紅外散斑圖像降噪算法進行 DSP實現并對 DSP中降噪算法進行優(yōu)化，展示紅外散斑降噪算法在DS