1、粒計算理論，主要用于處理不同粒層次上大量的不完整、不確定問題所包含的信息，它是時下相當熱門的研究領域。粒計算有著特殊的任務：其一，對于不同的領域，不考慮其低層次的差異，通過概括它們的共性，以此得出綜合性的高層次認識；其二，總結出隱含結構被明確化的特定領域與具體領域之間相互獨立的原理。粒計算通過多個視角，用系統(tǒng)、結構化的方法對復雜問題求解，有著一定的獨立性，而著眼于每一個視角的理解和研究又分為多個層次。
　　 圖像增強作為最基本的

2、圖像處理方法之一，主要通過對感興趣區(qū)域的細節(jié)信息進行突出，同時去除、削弱不重要的信息或是不需要的區(qū)域，從而對圖像中有用的區(qū)域信息進行加強，便于理解和區(qū)分，從而得到滿意的效果。增強的目的主要是：其一，利用多種技術使圖像清晰，以此改善圖像在視覺上的效果；其二，將圖像轉換成為方便于人和機器分析解譯的某種形式。圖像增強僅對某一部分信息的辨別能力作處理，以有效提高圖像的利用價值。
　　 作為多種處理空間域的技術理論基礎，有效的將直方圖運用

3、于對圖像的增強處理中。直方圖均衡作為一種簡單有效的圖像增強技術，往往存在著細節(jié)信息損失嚴重的缺陷。在醫(yī)學肺部診斷中，使用的胸部HRCT圖像有其自身的特性，通過對粒計算理論和直方圖增強方法各自特點進行研究，發(fā)現(xiàn)三者之間的相互聯(lián)系，找到結合的切入點。提出一種基于醫(yī)學圖像粒的多直方圖均衡化增強方法，將原始圖像看作是一個知識粒，利用粒計算理論對其劃分，得到多個圖像粒，分別對每一個圖像粒作直方圖均衡化，最后將均衡化后得到的所有的圖像粒進行合并。使

4、得圖像對比度被明顯增強，細節(jié)特征也有所增加，最主要的是沒有損失灰度級，取得了令人滿意的結果。
　　 對于灰度圖像，總會有某些灰度級包含大量的信息，但是顯示結果卻相差無幾。一般來說，人眼對于灰度級的分辨能力僅幾十級，不能夠提取圖像中的這類信息。可是，對于不同亮度和色度的色彩的分辨能力，卻是分辨灰度級能力的幾十甚至上百倍。于是，引入圖像偽彩色增強技術，對多直方圖均衡化后所得圖像作進一步的偽彩色增強處理，使處理后的圖像視覺效果得到改善