1、隨著計算機的不斷應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)的日益普及，大量的數(shù)據(jù)與知識的匱乏日益突出，數(shù)據(jù)正以驚人的速度堆積如山。人們都期待著將這些數(shù)據(jù)信息變?yōu)橹R。那么如何將這么多大量的信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R就是目前研究的重中之重。在對數(shù)據(jù)的處理過程中，人們提出了用不同粒度或者不同概念層觀測的問題，然而在不同層次的粒度討論中缺乏深入的分析。而商空間粒度計算理論是研究不同粒度層級下的一種新的工具，理論基礎(chǔ)也較為完備。粒度計算也大量運用在實際應(yīng)用中，比如醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)、圖像

2、處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別與智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動力學(xué)系統(tǒng)等等。
　　 近年來，隨著計算機技術(shù)和人類知識的不斷進(jìn)步，對霧天圖像的處理已經(jīng)成為了可能。這又反過來對去霧后的圖像的清晰度、真實感以及處理過程的時效性提出了更高的要求。本文結(jié)合商空間粒度計算理論，把其運用到圖像去霧上，提出了一種新的圖像去霧處理方法，并且還引入了圖像清晰度評價評定的相關(guān)指標(biāo)對圖像處理前后進(jìn)行客觀的評價（本文使用權(quán)重均為100）。從評價的結(jié)果以及處理后的圖

3、像可以看出本文算法有著很強的性能，尤其是在處理濃霧圖像上更顯功能。
　　 本文基于商空間粒度計算理論、圖像去霧增強等方法就霧天圖像進(jìn)行去霧增強處理。并把其和其它方法相比較，從而得出此方法的優(yōu)劣性。
　　 本文主要研究內(nèi)容:
　　 (1)簡單介紹了圖像去霧處理的技術(shù)分類，就分類中的一些方法做了簡單的介紹。
　　 (2)本文重點介紹了基于商空間粒度計算的圖像去霧增強算法。
　　 (3)本文把結(jié)合商空間