1、現(xiàn)代工業(yè)過(guò)程生產(chǎn)中包含了大量的控制回路，而控制回路中任何一個(gè)部件發(fā)生故障都可能會(huì)導(dǎo)致整體性能下降，甚至造成生產(chǎn)故障。針對(duì)控制系統(tǒng)故障的動(dòng)態(tài)和非線性特性，論文提出了一類基于廣義多模型動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。
　　 論文首先給出了控制系統(tǒng)的常見故障，分析了故障產(chǎn)生的原因，并進(jìn)行了控制系統(tǒng)仿真研究?；趶V義被控對(duì)象與多模型動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了廣義多模型動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它由兩個(gè)模塊組成，一個(gè)是通過(guò)對(duì)被控對(duì)象的時(shí)間常數(shù)和

2、放大倍數(shù)的識(shí)別，選擇相適應(yīng)的廣義過(guò)程對(duì)象模型工作系統(tǒng)，另一個(gè)為多模型動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)。利用廣義過(guò)程對(duì)象模型進(jìn)行離線訓(xùn)練，分析了廣義過(guò)程對(duì)象模型中時(shí)間常數(shù)和放大倍數(shù)對(duì)多模型動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響規(guī)律，可用于在線診斷控制系統(tǒng)故障。網(wǎng)絡(luò)能夠檢測(cè)一定基準(zhǔn)值范圍內(nèi)的控制系統(tǒng)故障。論文進(jìn)行了實(shí)例仿真研究，結(jié)果表明所提出的廣義多模型動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠很好的診斷控制系統(tǒng)故障。此外，基于TE過(guò)程仿真平臺(tái)，對(duì)汽提塔液位控制回路進(jìn)行故障診斷，也得到