1、隨著我國鐵路逐步向高速和重載方向的發(fā)展，對于信號設備的可靠性及行車安全的要求越來越高。因而通過應用最新技術(shù)與方法，診斷鐵路信號設備的故障，提高鐵路運輸安全性，是目前的一個重要研究課題。
　　我國利用微機監(jiān)測系統(tǒng)對鐵路信號設備進行實時監(jiān)測，記錄其主要運行狀態(tài)，當信號設備出現(xiàn)異常時及時報警，為電務部門掌握設備運用情況和故障分析提供依據(jù)。但是在微機監(jiān)測系統(tǒng)故障診斷方面，我國目前仍處于起步階段，沒有完整的可實現(xiàn)監(jiān)測與故障診斷為一體的功能，

2、必須通過維修人員根據(jù)個人經(jīng)驗與掌握設備的程度去現(xiàn)場分析故障、判斷故障并處理故障。因此，實現(xiàn)微機監(jiān)測系統(tǒng)的故障診斷功能是非常有必要的。
　　針對鐵路信號設備故障的復雜性、隨機性和非線性等特點，本文將神經(jīng)網(wǎng)絡方法應用于微機監(jiān)測故障診斷中，利用其非線性和自學習能力及其在故障診斷領(lǐng)域的諸多優(yōu)勢，實現(xiàn)了微機監(jiān)測系統(tǒng)的故障診斷功能。
　　本文設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的微機監(jiān)測故障診斷流程，通過對信號設備故障機理的分析確定特征參量，利用微機

3、監(jiān)測系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測功能得到設備故障信息，設置故障信息為樣本，并制定了相應的方式訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，通過網(wǎng)絡獲取內(nèi)部映射關(guān)系。其次對特征變量出現(xiàn)的變化進行監(jiān)測，將實際測量的設備信號特征量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，作為需要診斷的樣本，由網(wǎng)絡輸出最接近實際的數(shù)據(jù)。
　　為了充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡較強的自我學習能力，更好的實現(xiàn)對信號設備的故障診斷，本文將模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，對設備的故障類型進行初步診斷，將模糊系統(tǒng)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的前端輸入，模糊量化設備的故障樣

4、本信息，精確樣本數(shù)據(jù)，從而提升了學習與診斷的速度，應用模糊權(quán)重的基本理念，通過計算故障權(quán)重來進一步完成對故障類型的精確診斷。
　　本文分別對開關(guān)量故障、需要人工干預的開關(guān)量故障及模擬量故障的診斷及應用進行了分析，詳細闡述了對信號設備故障的初步診斷，精確診斷流程，通過模擬仿真得到仿真數(shù)據(jù)，在微機監(jiān)測系統(tǒng)故障中應用模擬神經(jīng)網(wǎng)絡使診斷速度與診斷精度得到很大提升，對現(xiàn)場實例通過故障仿真的方式診斷，仿真結(jié)果表明，微機監(jiān)測系統(tǒng)中應用模糊神經(jīng)網(wǎng)