基于Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)動(dòng)機(jī)缸壁間隙故障診斷方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)GDP的不斷增長(zhǎng)和汽車工業(yè)的快速發(fā)展,汽車的社會(huì)保有量日益增多。發(fā)動(dòng)機(jī)作為汽車的主要組成部分,其技術(shù)狀況直接影響汽車的使用性能。同時(shí),隨著汽車市場(chǎng)多元化的發(fā)展,舊機(jī)動(dòng)車的交易量也不斷增大。因此,發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)狀況的檢測(cè)將成為重要的研究課題。
  本文主要以DA462型發(fā)動(dòng)機(jī)作為研究對(duì)象,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸體表面振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行了細(xì)致的分析,并對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的試驗(yàn)臺(tái)架進(jìn)行了完善。通過(guò)理論分析選用了丹麥B&K公司生產(chǎn)的PUL

2、SE振動(dòng)測(cè)試分析儀,采集同一轉(zhuǎn)速和不同缸壁間隙下的發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸體表面振動(dòng)信號(hào),該振動(dòng)信號(hào)反映了活塞在做功行程上止點(diǎn)換向過(guò)程中對(duì)缸壁沖擊能量的大小。同時(shí),為了排除燃燒激勵(lì)對(duì)所采集振動(dòng)信號(hào)的影響,進(jìn)行了發(fā)動(dòng)機(jī)的倒拖實(shí)驗(yàn),即在發(fā)動(dòng)機(jī)不工作的情況下,利用電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)在同一轉(zhuǎn)速下運(yùn)轉(zhuǎn),并用同樣的方法對(duì)同一部位的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集,然后將采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和功率譜的對(duì)比分析與計(jì)算。最后,利用小波包變換提取缸壁表面振動(dòng)信號(hào)的能量特征值,對(duì)提取出

3、來(lái)的特征值進(jìn)行Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,其中將采集的40組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,剩余的20組數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本從而識(shí)別出發(fā)動(dòng)機(jī)的缸壁間隙。文中得到以下結(jié)論:
  利用氣缸體振動(dòng)信號(hào)對(duì)DA462型發(fā)動(dòng)機(jī)缸壁間隙進(jìn)行識(shí)別是合理的,同時(shí)也證明了發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸體表面的振動(dòng)信號(hào)主要受到活塞橫向沖擊力的影響。
  基于小波包和Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相結(jié)合的方法,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)缸壁間隙的進(jìn)行判斷識(shí)別,通過(guò)實(shí)驗(yàn)的正確率驗(yàn)證了方法的可行性。
 

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