1、隨著便攜式拍攝設備,特別是智能手機的普及,拍攝照片以及后期對照片的美化處理已經成了人們生活中記錄美好事物的一種普遍方式。且伴隨著3D技術的廣泛應用,例如3D電影和裸眼3D屏幕,研究3D圖像處理技術的意義已經越來越重要。
　　基于此,本文提出了一種基于3D重建的圖像合成技術,該方法能夠從便攜式拍攝設備所獲得的二維照片方便地恢復出圖片的三維場景,并且使用了重建過程中得到的信息以及重建的結果來指導后期圖像合成的工作,以加強合成圖像的真實

2、度。
　　在獲取三維場景的階段,本文提出了一種基于圖像分割和雙目視覺的三維重建方法。提出了對于初始視差圖中離散錯誤點的過濾的方法,用來提高視差圖的準確度。提出了生成塊面對應的拓撲圖的方法。對于塊面的合并過程,通過使用并查集降低了算法的復雜度。
　　在處理圖像合成時,考慮到人類對圖片中的光線以及明暗變化的線索較為敏感,因此為了盡可能地提高圖像合成的真實度,本文研究了光線照射一致性的問題,實現(xiàn)了從圖片中估計光源方向的方法。

3、>　　由于現(xiàn)實所拍攝的圖片往往較為復雜,單一的光源估計算法的適用性很有限。為了增強光源方向估計算法的適用性,本文提出了一種通過利用三維重建過程中得到的信息,在復雜圖像中尋找有利于光源方向估計的局部簡單圖像區(qū)域的方法。然后以此局部區(qū)域作為光源方向估計算法的輸入。在此過程中需要對圖像進行分割,但是傳統(tǒng)的圖像分割算法往往會由于明暗的變化所造成圖像像素RGB值發(fā)生了改變,而把事實上是同一種顏色的區(qū)域分割成了多個不同的區(qū)域。針對這個問題,本文提出