1、在付出了慘痛代價之后，人們才發(fā)現(xiàn)承載在互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)的內容保護問題刻不容緩。互聯(lián)網(wǎng)為多媒體信息交流及交易提供了平臺，卻沒有有效解決安全保障問題。與文本數(shù)據(jù)不同，多媒體信息的數(shù)據(jù)量非常大，傳統(tǒng)的鏈式結構的消息認證算法不僅耗時多，且占用大量的計算資源。隨著分布式技術的發(fā)展以及云概念的普及，一種并行、高效的認證算法將倍受青睞。數(shù)字圖像是多媒體的一種，其加密方法易推廣到其它的多媒體形式中?；谶@些特點的考慮，本文利用細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的實時、高

2、效等特點設計出一種并行、安全、高效的數(shù)字圖像認證算法。本文的工作主要涉及了以下幾個方面：
　?、俳榻B了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎知識和發(fā)展背景，簡要分析了CNN的發(fā)展現(xiàn)狀以及本課題研究的意義。
　　②簡要介紹細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎，包括細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)理模型、狀態(tài)方程，給出了對細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及狀態(tài)方程的穩(wěn)定性分析，就分析結果得出細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋模板設計與其穩(wěn)定性有著密切的聯(lián)系。同時，重點介紹了 CNN用于數(shù)字圖像處理的基本思想