基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,簡(jiǎn)稱SAR)的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)感知方面非常重要,已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱門課題。近些年來(lái),雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別在特征提取、目標(biāo)模式分類、目標(biāo)識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)等技術(shù)領(lǐng)域取得了不同程度的進(jìn)步,已成功應(yīng)用于星載和機(jī)載合成孔徑雷達(dá)地面?zhèn)刹臁⒕_制導(dǎo)等領(lǐng)域。 本文綜述了模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,深入研究了基于SAR的目標(biāo)分類及其相關(guān)技術(shù),并且應(yīng)用形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Morphology Neti

2、ral Networks)對(duì)SAR圖像進(jìn)行模式識(shí)別,應(yīng)用形態(tài)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),對(duì)形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法進(jìn)行了研究,實(shí)現(xiàn)了形態(tài)結(jié)構(gòu)元素的優(yōu)化,并用MSTAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中的坦克(BMP2)和裝甲車(T72)這兩組數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性,而且得到了很好的識(shí)別率。最后進(jìn)一步研究形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)改變分類器即分類子網(wǎng)絡(luò)來(lái)驗(yàn)證這種算法的有效性,實(shí)驗(yàn)得到了很好的結(jié)果。 由于該網(wǎng)絡(luò)根據(jù)已有的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)用于特征提取的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素(網(wǎng)絡(luò)權(quán)值)進(jìn)行

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