1、在分析生物識別技術,特別是指紋識別技術的應用背景和研究現(xiàn)狀的基礎上,本文提出了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡技術用于指紋識別的新方法,從解決指紋自動識別技術中存在的困難入手,探討指紋識別的新途徑。本文主要對指紋識別算法做了如下幾方面的研究和改進。
　　 針對指紋圖像的預處理,本文首先對指紋圖像進行了圖像增強,然后采用方向濾波實現(xiàn)了指紋圖的前景和背景的分離；綜合運用指紋圖像局部灰度方差分割算法和方向信息分割算法,有效實現(xiàn)了指紋圖像的分割；對指紋圖

2、像的細化技術進行對比研究,采用相應的算法對紋線進行了修復和去噪處理。經(jīng)過預處理以后,指紋圖像質量得以明顯改善。
　　 對于指紋特征,本文分別提取了指紋的分類特征和識別特征。將全局特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡用于指紋分類,將局部細節(jié)點特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡用于指紋識別,有效提高了算法的整體識別性能。
　　 在指紋分類和識別方法研究中,本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的指紋識別算法,根據(jù)不同階段和特征,采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別對指紋進行分類和識別。