1、證券是我國金融行業(yè)的一個重要領域,它不僅關系到我國市場化的進展,還關系到企業(yè)改制的順利進行,但是,隨著股票發(fā)行的核準制度、證券交易浮動的傭金制度、強化上市公司的信息披露、證券對國際市場的逐步開發(fā)、大力推行證券投資基金等措施的實施,證券領域從過去的壟斷暴利行業(yè)轉(zhuǎn)化成如今的開發(fā)競爭性的微利行業(yè),證券領域的發(fā)展受到了嚴峻的挑戰(zhàn)。在這種嚴峻的挑戰(zhàn)下,證券營銷就變得空前的重要,隨著信息技術的高速發(fā)展與應用,利用信息化技術來解決證券營銷問題已經(jīng)成為

2、當前的一個研究熱點。本文力圖從信息化技術理論和實際出發(fā),提出一種證券領域的個性化推薦框架平臺和兩種新的證券營銷策略。
　　在證券領域,隨著證券業(yè)務的飛速發(fā)展、證券產(chǎn)品的類型越來越多和證券客戶歷史交易信息的急劇增長,用戶需要花費大量的時間與精力才能找到自己所需要的信息,這種瀏覽大量無關信息的過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的用戶不斷流失,給證券公司帶來惡劣的后果,在這種情況下,證券營銷的推薦需求特別是個性化推薦的要求越來越強烈。

3、r>　　為了改善證券領域中傳統(tǒng)的大眾(無差別)推薦,本文提出了一種證券領域的個性化推薦框架平臺和兩種更為有效的個性化推薦設計方法。
　　(1)針對證券信息的個性化推薦平臺:本推薦平臺將系統(tǒng)分成13個獨立且相互聯(lián)系的子模塊,各模塊之間通過相互調(diào)用來完成最終的推薦任務,還給出了相應的數(shù)據(jù)流及應急設計的方案。
　　(2)基于用戶行為的個性化推薦方法:通過分析用戶在股票、理財產(chǎn)品、資訊等證券信息的瀏覽、購買、訂閱等行為,設計并實現(xiàn)個