1、目前，醫(yī)學(xué)設(shè)備對(duì)活體的掃描只能得到連續(xù)的二維灰度圖像，這些圖片經(jīng)三維重構(gòu)后，仍然在視覺(jué)效果上與真實(shí)環(huán)境條件下手術(shù)過(guò)程呈現(xiàn)的器官實(shí)體有較大差距。為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像仿真彩色三維重構(gòu)的效果，本文運(yùn)用多種顏色遷移算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行彩色轉(zhuǎn)換處理。本文主要的研究?jī)?nèi)容包括了偽彩色的灰度域—彩色變換法醫(yī)學(xué)圖像仿真彩色，利用粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)匹配函數(shù)參量的顏色遷移算法等。
　　本文實(shí)現(xiàn)的基于顏色遷移的MRI醫(yī)學(xué)圖像彩色化算法和技術(shù)包括源圖像配準(zhǔn)，目標(biāo)

2、圖像預(yù)處理，顏色遷移以及仿真彩色醫(yī)學(xué)圖像在三維重構(gòu)中的應(yīng)用四個(gè)部分。首先通過(guò)強(qiáng)度分層法對(duì)MRI切片集進(jìn)行灰度聚類分級(jí)，運(yùn)用偽彩色中精度較高的灰度域—彩色變換法進(jìn)行變換，通過(guò)與真彩色人體切片圖像的灰度直方圖區(qū)域?qū)φ盏玫缴蕚鬟f函數(shù)，對(duì)三維數(shù)據(jù)場(chǎng)直接賦值實(shí)現(xiàn)了真彩轉(zhuǎn)換。其次，在分析了幾種典型顏色模型的基礎(chǔ)上，在基本顏色遷移算法—Reinhard算法和Welsh算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合MRI醫(yī)學(xué)圖像與真彩色人體切片的成像原理進(jìn)行分析。依據(jù)對(duì)基本顏色

3、遷移算法和醫(yī)學(xué)圖像分析的結(jié)果，設(shè)計(jì)了源圖像分辨率降級(jí)、中值濾波、以及利用鄰域中心顏色矩去黑色背景的源圖像顏色遷移預(yù)處理和以MRI醫(yī)學(xué)圖像為目標(biāo)圖像的灰度漂移和對(duì)角差分濾波的目標(biāo)圖像預(yù)處理。在改進(jìn)的顏色遷移算法中，提出了一種基于引力場(chǎng)的粒子群算法，利用該算法對(duì)顏色遷移中匹配函數(shù)的權(quán)值參量進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)圖像顏色遷移的一張?jiān)磮D像對(duì)多張MRI醫(yī)學(xué)圖像的遷移，成像效果基本符合真實(shí)條件解剖環(huán)境下的器官組織呈現(xiàn)。再次，利用彩色三維切片進(jìn)行對(duì)比分