1、隨著現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，中醫(yī)現(xiàn)代化受到有關(guān)部門和學(xué)者越來(lái)越多的關(guān)注和研究，利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)中醫(yī)現(xiàn)代化，使得祖國(guó)醫(yī)學(xué)能夠更好地傳播和發(fā)展。面診是祖國(guó)醫(yī)學(xué)望診中的重要內(nèi)容，主要是對(duì)面部病理區(qū)域顏色和形態(tài)的觀察得出有關(guān)疾病的信息。面診現(xiàn)代化是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析面部特征給出初步診斷結(jié)果，由于人臉圖像信號(hào)獲取的環(huán)境要素不穩(wěn)定，常常使得人臉圖片顏色不一致，另外，關(guān)于人臉顏色特征提取和分類方法設(shè)計(jì)不夠合理，使得在肝病應(yīng)用中分類精度很低，本文主

2、要針對(duì)上述問(wèn)題提出解決方案，有以下內(nèi)容。
　?。?）顏色校正策略：對(duì)于人臉圖片顏色不一致的問(wèn)題，用顏色校正策略將所有顏色空間都投影到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)空間，比較了以下幾種顏色校正方法：多項(xiàng)式回歸校正，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正和支持向量回歸校正，針對(duì)人臉圖片校正提出了評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，在該評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下比較這幾種算法的校正效果，確定適合人臉圖片的最優(yōu)校正算法。
　　（2）人臉病理區(qū)域分割：主要針對(duì)本研究中心的第三代人臉采集設(shè)備采集的圖片設(shè)計(jì)人臉病理區(qū)域分割

3、算法，很好地解決了頭發(fā)遮擋問(wèn)題，使得所有圖片都能精確定位和分割。
　　（3）特征提取算法：設(shè)計(jì)一系列顏色特征提取和分類算法，有顏色空間比較與選取，不同特征的比較和組合，距離測(cè)量的選取，分類方法的比較和選取，將這些策略應(yīng)用在肝病分類上，最后得出一種最優(yōu)空間下最優(yōu)特征與最優(yōu)分類算法的組合。
　　（4）面診分析系統(tǒng)：在上面各個(gè)步驟的基礎(chǔ)上，最后實(shí)現(xiàn)了面診分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以完成人臉圖片病理區(qū)域的自動(dòng)分割，顏色校正和特征提取，最后給