1、隨著現(xiàn)代工業(yè)和交通運輸業(yè)的飛速發(fā)展,噪聲問題日益引起了人們的極大關注?；谧赃m應控制理論的噪聲主動控制技術已經(jīng)成為噪聲控制領域的重要研究內容之一,并取得了豐碩的成果。在自適應噪聲主動控制控制系統(tǒng)中,控制算法是直接影響自適應控制性能的重要因素。目前,在自適應噪聲主動領域,使用最為廣泛的是基于線性自適應濾波器的濾波-XLMS算法,而濾波-XLMS算法存在需要較高階次的自適應濾器和不能有效的控制非線性噪聲等缺陷。因此運用新的技術手段,對自適應

2、控制算法進行研究是一個非常有發(fā)展前景并且具有重要意義的工作。
　　 針對以上問題,本文從自適應噪聲主動控制系統(tǒng)的基本理論出發(fā),給出自適應前饋噪聲主動控制模型,采用具有極強非線性處理能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡代替線性自適應濾波器作為自適應噪聲主動控制系統(tǒng)的控制器,并提出了基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應噪聲主動控制算法—改進BP濾波-X算法。該算法可以有效抵消非線性噪聲,但由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡存在容易陷入局部極小值、收斂速度慢等不足,所以該算法還

3、需要進一步優(yōu)化。
　　 遺傳算法是一種高效的隨機搜索和優(yōu)化方法,它具有很好的全局尋優(yōu)能力,可以有效跳出局部極小值,并且具有良好的適應性和高度的并行性?；谶z傳算法的以上優(yōu)點,本文在改進BP濾波-X算法的基礎上,結合遺傳算法,提出了遺傳-BP自適應控制算法。該算法使用遺傳算法對改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值進行優(yōu)化,將神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的權值逼近全局最優(yōu)值,然后利用改進BP算法較強的局部尋優(yōu)能力找到全局最優(yōu)值,最后把最優(yōu)權值應用于神經(jīng)網(wǎng)絡控制