1、隨著大數據時代的到來，數據倉庫的重要性日益凸顯。ETL(Extraction、Transformation、Loading)工具可將分布的、異構數據源中的數據抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，進而加載到數據倉庫中。然而，傳統(tǒng)的ETL系統(tǒng)的開發(fā)方式需耗費大量人力物力，通用性較差。
　　 為此，本文采用基于元數據驅動的方法，針對現有的元數據描述沒有完整的定義和統(tǒng)一的描述方法的問題，提出了一種簡潔、通用的基于XML的ETL描述規(guī)

2、范，利用動態(tài)內存管理、動態(tài)數據庫連接池等技術優(yōu)化了海量數據的處理，通過對行列轉置等問題的研究實現了多維數據的處理。本文主要內容包括:
　　 1.提出了一套簡潔、通用數據抽取、轉換、加載的描述規(guī)范，為ETL每個功能模塊的元數據模型描述提供規(guī)范。
　　 2.以XML為規(guī)范描述方式，設計并實現了對ETL描述規(guī)范的解析系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對規(guī)范中的實體定義相應方法，實現了對規(guī)范文檔的讀取、解析，并能按照文檔內容進行數據抽取、轉換和加