1、結(jié)構(gòu)在使用過程中受到外荷載作用和材料老化的影響，可造成結(jié)構(gòu)的損傷累積和抗力衰減，甚至導(dǎo)致結(jié)構(gòu)整體破壞，引起災(zāi)難性事故的發(fā)生。因此，研究結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法不僅具有較大的理論意義，而且具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　小波分析方法能夠很好的在時(shí)頻兩域表征信號(hào)的局部特征，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有非線性映射、自我組織、并行處理等特點(diǎn)。根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷會(huì)改變結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性，通過損傷與結(jié)構(gòu)動(dòng)力參數(shù)之間的非線性關(guān)系可以識(shí)別結(jié)構(gòu)的損傷，而應(yīng)變參數(shù)對(duì)局部結(jié)構(gòu)的細(xì)微損傷

2、具有較高的敏感性，使其成為結(jié)構(gòu)損傷診斷的理想指標(biāo)參數(shù)。本文以框架結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，以小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合二者的優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用小波分析來確定框架結(jié)構(gòu)的損傷位置，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來識(shí)別損傷程度，給出了基于應(yīng)變模態(tài)參數(shù)識(shí)別框架結(jié)構(gòu)損傷的原理，建立了一種識(shí)別結(jié)構(gòu)損傷的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。該方法既能有效識(shí)別框架的損傷位置又能識(shí)別框架結(jié)構(gòu)的損傷程度。
　　以簡(jiǎn)單框架為研究對(duì)象，采用本文所建立的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，根據(jù)裂縫長(zhǎng)度與截面高度的不

3、同比值（d/h）來模擬損傷并建立有限元模型。通過建立基于振型模態(tài)和應(yīng)變模態(tài)的損傷識(shí)別方法，分別對(duì)簡(jiǎn)單框架含有多處損傷的裂縫位置進(jìn)行了識(shí)別，并對(duì)比了這兩種模態(tài)下?lián)p傷位置的識(shí)別效果。然后分別對(duì)框架的振型模態(tài)和應(yīng)變模態(tài)進(jìn)行連續(xù)小波變換獲得兩種模態(tài)參數(shù)下的小波系數(shù)模極大值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去模擬小波系數(shù)模極大值與損傷程度之間的非線性關(guān)系來識(shí)別結(jié)構(gòu)的損傷程度，并對(duì)比了這兩種模態(tài)下?lián)p傷程度的識(shí)別效果。其數(shù)值分析表明，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地識(shí)別出結(jié)構(gòu)的損