1、工程結(jié)構(gòu)隨著使用時間的延長，不可避免地發(fā)生老化，自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生也對其造成不同程度的損傷。結(jié)構(gòu)損傷的檢測及修復(fù)對于減少生命財產(chǎn)損失具有重要的作用。同時，盡早發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷，可以大大降低維修、維護的費用。因此，對工程結(jié)構(gòu)的損傷識別、定位具有十分重要的意義。結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù)己被廣泛應(yīng)用于航天、土木、機械和核工業(yè)中，是一門建立在損傷機理、傳感器技術(shù)、信號分析技術(shù)、計算機技術(shù)及人工智能技術(shù)之上的多學(xué)科綜合性技術(shù)。相對于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法，本

2、論文主要對基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù)理論與應(yīng)用進行研究。 本文通過理論分析了適合結(jié)構(gòu)損傷位置和損傷程度識別的組合參數(shù)法(此組合參數(shù)是由固有頻率的變化信息和少數(shù)選定點的模態(tài)分量合成的向量)，在此理論的基礎(chǔ)上，分別對一個框架結(jié)構(gòu)和一個懸臂梁結(jié)構(gòu)進行了損傷數(shù)值模擬，同時采取合適的方法構(gòu)造改進型BP-GA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，應(yīng)用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對結(jié)構(gòu)進行損傷檢測。 本論文的主要工作有下面幾個內(nèi)容： 首先，通過對神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理進行分析，得出在理論上它能夠?qū)Y(jié)構(gòu)的損傷進行識別。利用模態(tài)參數(shù)進行結(jié)構(gòu)破損診斷是國內(nèi)外研究的熱點和難點。本文提出了基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)破損診斷的方法。BP網(wǎng)絡(luò)由于具有強大的映射能力、容錯性和魯棒性等優(yōu)點，非常適合解決破損診斷這類問題。但隨著研究的深入，BP網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中遇到了兩個主要問題：(1)難以確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和初始值；(2)易陷入局部最小解。針對BP網(wǎng)絡(luò)的不足，本文提出了一種基于遺傳算法GA-BP網(wǎng)絡(luò)的混合技術(shù)