1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和進(jìn)步，其已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛普及和使用，取得了顯著的應(yīng)用成效。聯(lián)通PY公司在經(jīng)營發(fā)展壯大過程中，已經(jīng)引入了許多的分布式管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訂購、經(jīng)營分析、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等生產(chǎn)管理流程的自動(dòng)化、共享化，積累了海量的客戶、套餐、消費(fèi)信息數(shù)據(jù)。為了提高客戶信息管理成效，本文以聯(lián)通PY公司為研究對象，在客戶信息管理中引入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)大數(shù)據(jù)算法模型，包括K-means算法、Aprior算法和決策樹算法，利用這些

2、算法統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)模式，比如客戶消費(fèi)檔次、增值業(yè)務(wù)訂購數(shù)量、終端捆綁用戶離網(wǎng)情況等。具體的，論文主要工作和結(jié)論如下：
　　一是采用大數(shù)據(jù)分析軟件工程分析方法和技術(shù)，通過對聯(lián)通PY公司市場管理人員、業(yè)務(wù)支持人員、終端銷售人員進(jìn)行調(diào)研和分析，設(shè)計(jì)了一個(gè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋了員工展示功能、銷售經(jīng)驗(yàn)交流功能、客戶服務(wù)管理功能、后臺信息管理功能、大數(shù)據(jù)挖掘功能，并且優(yōu)化建立了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析流程，為客戶信息分析提供了

3、基礎(chǔ)。
　　二是引入K-means算法，分析聯(lián)通PY公司4G客戶發(fā)展?fàn)顩r，通過對現(xiàn)網(wǎng)用戶使用的語音、流量等進(jìn)行建模和分析，統(tǒng)計(jì)潛在的4G客戶進(jìn)行選擇性、針對性營銷，提升客戶4G套餐訂購率。
　　三是引入Aprior算法，分析聯(lián)通PY公司增值業(yè)務(wù)推廣數(shù)據(jù)，梳理聯(lián)通PY公司增值業(yè)務(wù)推廣流程，發(fā)現(xiàn)不同的增值業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如訂購手機(jī)游戲的客戶通常訂購手機(jī)視頻軟件；訂購手機(jī)證券的客戶關(guān)聯(lián)訂購財(cái)經(jīng)報(bào)，可以提升增值業(yè)務(wù)發(fā)展力度，進(jìn)一