1、伴隨著當(dāng)前社會(huì)“老齡化”和“空巢化”問(wèn)題的加劇，“空巢老人”這一特殊群體的健康問(wèn)題愈來(lái)愈成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。作為物聯(lián)網(wǎng)重要感知及組成部分，體域網(wǎng)為遠(yuǎn)程健康醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展提供了必備條件，通過(guò)對(duì)相關(guān)體征信息的實(shí)時(shí)采集和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)“空巢老人”的“普適監(jiān)護(hù)”。
　　為了減少網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，節(jié)省傳感器節(jié)點(diǎn)的能量，本文提出了基于“時(shí)空”概念的分布式融合模型，按照“先時(shí)間，后空間”的順序，分為兩步實(shí)現(xiàn)：第一步對(duì)各個(gè)體征信息的異常變化進(jìn)行實(shí)

2、時(shí)檢測(cè)；第二步在異常發(fā)生時(shí)刻，綜合多項(xiàng)體征信息分析人體的健康狀態(tài)。
　　本文將單個(gè)體征信息數(shù)據(jù)作為時(shí)間序列來(lái)分析，根據(jù)其變化趨勢(shì)的特點(diǎn)，引入了“穩(wěn)定持平”和“不穩(wěn)定波動(dòng)”兩種概念。在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)流中提取出符合前者的子序列，然后驗(yàn)證其平穩(wěn)性，繼而建立平穩(wěn)時(shí)間序列的Box-Jenkins預(yù)測(cè)模型，得出實(shí)際測(cè)量值和預(yù)測(cè)值之間的殘差值，并引入異常隸屬度函數(shù)，將殘差確值信息轉(zhuǎn)化為體征異常的概率。
　　本文將多項(xiàng)體征信息作為空間信息，