![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/90fdf468-9093-42a3-8b5f-43ea8a661764/90fdf468-9093-42a3-8b5f-43ea8a661764pic.jpg)
![基于上下文關(guān)聯(lián)的多模態(tài)信息融合方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/90fdf468-9093-42a3-8b5f-43ea8a661764/90fdf468-9093-42a3-8b5f-43ea8a6617641.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)上聚集了海量的圖文聲像等各種類(lèi)型的信息資源,它們具有實(shí)時(shí)的或者非實(shí)時(shí)的、確定的或者模糊的、互補(bǔ)的或者互斥的不同特征,這些特征要求信息服務(wù)系統(tǒng)為用戶(hù)提供多模態(tài)信息以滿(mǎn)足用戶(hù)的信息要求。然而多模態(tài)信息的表達(dá)方式多樣,關(guān)系復(fù)雜,若孤立對(duì)待則可能造成信息資源的浪費(fèi),因此有必要對(duì)這些信息進(jìn)行融合,從而為用戶(hù)提供更為豐富準(zhǔn)確的信息。現(xiàn)有的信息融合技術(shù)充分利用了多源信息的互補(bǔ)性和增益性,提高了信息處理的質(zhì)量,但是對(duì)于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多模態(tài)信息
2、集成服務(wù)而言,已有的信息融合技術(shù)存在一定的局限性:無(wú)法有效融合多模態(tài)信息中的多態(tài)語(yǔ)義;難以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息融合中所需的協(xié)同性要求。
本文借助高層語(yǔ)義的指導(dǎo)性以及多模態(tài)信息環(huán)境的上下文信息,通過(guò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法建立多模態(tài)聯(lián)合特征表示與聯(lián)合空間,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息特征層次融合和決策層次融合。
文章研究的主要內(nèi)容如下:
第一章是緒論,主要介紹了多模態(tài)信息融合的研究背景及意義,信息融合的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r和本文的主要研究?jī)?nèi)容。<
3、br> 第二章的研究?jī)?nèi)容為上下文信息,關(guān)聯(lián)分析,信息融合中關(guān)聯(lián)方法的研究與發(fā)展,以及融合進(jìn)程中上下文信息的使用分析。
第三章結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)著作比較分析了多模態(tài)信息融合方法。
第四章的研究?jī)?nèi)容為特征層次多模態(tài)信息融合過(guò)程,融合方法及其應(yīng)用。
第五章的研究?jī)?nèi)容為決策層次多模態(tài)信息融合過(guò)程,融合方法及其應(yīng)用。
第六章的研究?jī)?nèi)容為混合層次多模態(tài)信息融合過(guò)程,融合方法及其應(yīng)用。
第七章為本文的總結(jié)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于上下文仲裁的語(yǔ)義信息集成方法研究.pdf
- 上下文信息和顏色信息融合的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于上下文信息的語(yǔ)義圖像分類(lèi)研究.pdf
- 基于上下文感知的協(xié)同施工信息處理方法.pdf
- 基于上下文分類(lèi)的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于上下文相關(guān)的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于上下文感知的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法研究
- 基于上下文信息的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于上下文信息的Web圖像標(biāo)注研究.pdf
- 基于上下文的信息推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于上下文與面向社會(huì)媒體的信息推薦方法研究.pdf
- 基于上下文的個(gè)人信息管理研究.pdf
- 基于粒計(jì)算的上下文信息處理研究.pdf
- 基于上下文的圖像插值方法.pdf
- 多尺度Markov模型與SAR圖像上下文信息融合無(wú)監(jiān)督分割.pdf
- 基于上下文的圖像插值方法(1)
- 基于上下文的隱喻理解研究.pdf
- 基于形狀上下文的圖像內(nèi)容檢索方法研究.pdf
- 基于上下文感知的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 融合上下文信息的混合協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論