1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息服務(wù)被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界中,面對(duì)周?chē)h(huán)境的大量的信息服務(wù),如何適時(shí)為用戶提供合適的服務(wù),從而提高用戶對(duì)信息服務(wù)的滿意度,成為當(dāng)今熱門(mén)的研究方向。為了達(dá)到用戶對(duì)服務(wù)滿意度的要求,信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該能夠調(diào)節(jié)系統(tǒng)自身來(lái)適應(yīng)用戶需求,因此,上下文感知技術(shù)得到越來(lái)越多的關(guān)注。
　　然而上下文感知環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的,收集到的上下文信息存在不確定性、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),如何減少上下文信息的模糊性,保證與用戶的準(zhǔn)確交互,成為本文的研究

2、內(nèi)容。數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠有效地融合多來(lái)源的上下文信息,從而得出更為準(zhǔn)確可信的決策,并確保與用戶實(shí)現(xiàn)更好的交互,目前該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到智能家庭健康護(hù)理、人工智能以及海上監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。
　　本文針對(duì)智能家庭環(huán)境,研究傳統(tǒng)上下文感知數(shù)據(jù)融合算法中由于缺少可隨時(shí)間調(diào)整的狀態(tài)預(yù)測(cè)值和上下文傳輸代價(jià)等因素,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合結(jié)果不準(zhǔn)確,用戶服務(wù)滿意度不高的問(wèn)題。
　　本文首先引入基于狀態(tài)空間的上下文模型,從上下文屬性、上下文狀態(tài)和狀態(tài)空間三

3、個(gè)方面對(duì)傳感器歷史測(cè)量值進(jìn)行統(tǒng)一化描述,然后結(jié)合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)選出總效用值最高的傳感器節(jié)點(diǎn),最后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)融合得到相關(guān)的狀態(tài)預(yù)測(cè)值。圍繞本文提出的基于上下文感知的數(shù)據(jù)融合算法(Context Fusion Algorithm based on Context-Aware, CFACA)給出了動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立以及融合過(guò)程,文中給出了有效性證明。最后,通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于結(jié)合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)