1、視覺(jué)信息是人類(lèi)最主要的信息來(lái)源，也是人類(lèi)認(rèn)知世界最重要的一種手段。承載視覺(jué)信息中非文字部分的媒體類(lèi)型被稱(chēng)為可視媒體，它主要包括圖像、視頻、三維模型、材質(zhì)以及紋理等元素，是本文的主要研究對(duì)象。隨著信息化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)的高速發(fā)展，可視媒體的地位得到了顯著地提升，并日益成為信息處理和信息資源建設(shè)的主體。如今，可視媒體的編輯與處理做為信息化、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)等重大領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的核心需求，早已滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化、科技等各個(gè)領(lǐng)域。因而，

2、具有重要的研究意義。
　　 本文圍繞著可視媒體編輯與處理中的若干問(wèn)題，重點(diǎn)研究了視頻的層次化組織結(jié)構(gòu)分析、視頻對(duì)象的提取技術(shù)、快速圖像去霧處理技術(shù)和內(nèi)容敏感的圖像合成技術(shù)等四個(gè)方面的問(wèn)題。論文工作包括：
　　 1.提出一種改進(jìn)的視頻層次化組織結(jié)構(gòu)，使用鏡頭集層替換原有模型中的鏡頭層。基于此結(jié)構(gòu)，提出使用兩層獨(dú)立的聚類(lèi)過(guò)程來(lái)重構(gòu)視頻的層次組織結(jié)構(gòu)。提出一種基于鏡頭集關(guān)聯(lián)關(guān)系的相似性度量。針對(duì)第一層聚類(lèi)中構(gòu)造相似性矩陣過(guò)程所

3、具有的并行特點(diǎn)，提出一種基于CUDA的GPU加速算法?？疾炝绥R頭集層在視頻編輯與組織上的諸多應(yīng)用。
　　 2.提出一種漸進(jìn)式的視頻對(duì)象提取工具，使用戶(hù)以一種更加直觀、更加符合用戶(hù)操作習(xí)慣的方式逐步從視頻中提取對(duì)象。
　　 3.提出使用自適應(yīng)細(xì)分四叉樹(shù)的方法對(duì)于“暗”通道去霧方法進(jìn)行加速改進(jìn)，大大降低方法中涉及的線(xiàn)性方程組規(guī)模，進(jìn)而大幅度降低解方程所需的時(shí)間和內(nèi)存消耗。
　　 4.基于結(jié)合間接選取和基于梯度域融合方