1、在我國信息化帶動工業(yè)化的趨勢下，需要不斷提升制造執(zhí)行系統(tǒng)(ManufacturingExecutionSystem，MES)在流程工業(yè)的應(yīng)用深度和廣度。論文以可視化為主線、快速開發(fā)為目的、流程工業(yè)為應(yīng)用對象，對可視化MES的若干關(guān)鍵性問題進(jìn)行研究，為流程工業(yè)提供可視化MES開發(fā)環(huán)境和信息展示平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)過程集成優(yōu)化與可視化，以及提高對生產(chǎn)現(xiàn)場變化的快速反應(yīng)能力，提升MES的實施效益。具體內(nèi)容如下：
　　 1.通過對MES典型體

2、系架構(gòu)的關(guān)鍵因素分析，結(jié)合當(dāng)前IT技術(shù)的發(fā)展，提出了一種可視化MES集成基礎(chǔ)架構(gòu)，提高了MES實施的靈活性和快速性。
　　 2.從可視化建模角度出發(fā)，在對流程企業(yè)業(yè)務(wù)過程視圖、信息視圖、功能視圖分析的基礎(chǔ)上，對多種視圖之間轉(zhuǎn)換進(jìn)行分析，提出了基于工作流的流程優(yōu)化方法，并從企業(yè)過程角度出發(fā)，采用HCPN(分層有色Petri網(wǎng))對鋼鐵生產(chǎn)過程核心流程中的煉鋼-連鑄-軋制等主要工序階段進(jìn)行建模，為流程的進(jìn)一步死鎖分析、優(yōu)化分析提供了基

3、礎(chǔ)。
　　 3.調(diào)度問題是MES的核心，應(yīng)用智能算法對調(diào)度問題優(yōu)化求解是目前研究的熱點。本文針對傳統(tǒng)螞蟻算法的缺點，提出了一種改進(jìn)智能螞蟻算法，以TSP問題Benchmark數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行比較。與其他螞蟻算法對比分析，由于智能螞蟻算法中，不需要計算外激素信息，從而節(jié)省了大量的計算時間，智能螞蟻系統(tǒng)所需的時間更短。文章最后用改進(jìn)的智能算法求解流程工業(yè)混合流水車間調(diào)度問題，仿真實例結(jié)果驗證了該算法的有效性。
　　 4.MES

4、物流管理是整個MES的基礎(chǔ)，針對倉儲系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)效率問題，研究了貨位分配和優(yōu)化策略、倉儲可視化技術(shù)以及物流跟蹤技術(shù)，并利用多種可視化方法對某鋼鐵企業(yè)中板廠物流跟蹤與倉儲系統(tǒng)加以實施。
　　 5.應(yīng)用可視化仿真方法對生產(chǎn)過程進(jìn)行VAO(Visualize，Analyze，Optimize)分析，并針對傳統(tǒng)B/S結(jié)構(gòu)在生產(chǎn)過程實時監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用上的缺點，提出了基于RIA技術(shù)的新一代Web可視化生產(chǎn)過程監(jiān)控方法。
　　 6.針對流