1、近年來隨著高層建筑的不斷建設，在此過程中出現(xiàn)的問題也比較多，發(fā)生的事故也不在少數(shù)，通常高層建筑在出現(xiàn)危險之前會發(fā)生較大的變形，因此，在高層建筑施工及營運過程中對其進行變形監(jiān)測，分析與預測未來變形的發(fā)展趨勢，是十分必要的。
　　本文介紹了變形監(jiān)測技術及其分析預報的發(fā)展現(xiàn)狀，建筑物變形監(jiān)測實施方法與步驟，并對變形監(jiān)測分析預測的常用模型進行了闡述。目前，用于變形監(jiān)測分析預測的模型有很多，如回歸分析模型、時間序列模型、灰色系統(tǒng)理論、卡爾曼

2、濾波模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型等，但這幾種模型用于變形監(jiān)測的預測都有一定的適用條件與缺點。通過對卡爾曼濾波模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的深入研究，建立了基于二者的ANNK模型。并將此模型應用于青島某高層建筑物沉降監(jiān)測實例中，其預測結果與實際監(jiān)測值非常接近。同時通過精度評定將ANNK模型與卡爾曼濾波模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測結果進行分析比較，得出了其精度要比其他兩種模型要高，進一步證明了ANNK模型的預測效果比卡爾曼濾波模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預