1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是近幾十年來計算機視覺領域的一個新興研究方向，是結合計算機科學、機器視覺、圖像處理等多學科的結晶。車輛道口的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過攝像頭對實際場景進行實時監(jiān)控，利用視頻分析和圖像處理的技術對圖像序列進行分析處理，從而實現(xiàn)對交通道口中運動車輛的檢測和跟蹤，進而對闖紅燈和超速等交通違章行為作出處理。
　　 國內外對車輛道口的智能監(jiān)控系統(tǒng)已經做了一些研究，但大都是基于地感線圈的視頻監(jiān)控，而地感線圈因為埋設困難，破壞道路，

2、監(jiān)控不靈活等缺點帶來了很多不便，本文在這些研究成果的的基礎上，對車輛道口智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關鍵算法進行了研究，主要工作內容如下：
　　 首先，設計了車輛道口智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的總體方案，包括攝像機和虛擬線圈的設置，闖紅燈抓拍和超速抓拍的具體流程。
　　 然后，對實際交通道路場景的背景重建與更新算法進行了研究，在詳細分析比較了幾種背景重建與更新的算法后，總結出一種基于滑動平均更新的背景減除算法，能準確真實的反映出實際道路交

3、通的場景。
　　 接著，對實際交通道路場景的運動車輛的檢測算法進行了研究，在分析了幾種運動目標檢測算法的優(yōu)缺點后，考慮到本系統(tǒng)的實時性和真實性，采用背景減除算法來判斷出是否有運動車輛存在。
　　 最后，重點研究了適合本智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基于特征的跟蹤算法：利用基于滑動平均更新的背景減除法對指定區(qū)域中對連續(xù)幀圖像進行背景重建和更新，檢測出運動的車輛后，計算包含每個運動車輛的最小外接矩形，從而實現(xiàn)對運動車輛的跟蹤。在跟蹤完成