1、圖像是當(dāng)今社會(huì)用于信息傳遞的一種非常重要的載體，被廣泛的應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域。但是，由于其受到傳輸帶寬以及存儲(chǔ)空間等因素的制約，使數(shù)字圖像的壓縮編技術(shù)成為解決多媒體通信問題的一個(gè)舉足輕重的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。最近的十幾年以來，小波分析和小波變換的發(fā)展勢態(tài)迅猛，由于其在時(shí)頻域方面具有優(yōu)異的局部化性能，所以特別有利于非平穩(wěn)信號的分析，在圖像的處理領(lǐng)域，小波已有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要討論了靜止圖像的壓縮編碼技術(shù)。圍繞著這一研究目的，首先

2、介紹了一些常用的靜態(tài)圖像壓縮編碼技術(shù)的基本知識(shí)，包括圖像的壓縮編碼技術(shù)和分類，以及評價(jià)圖像壓縮質(zhì)量的兩種主要標(biāo)準(zhǔn)；然后，文章對小波分析的基本理論從多方面進(jìn)行了較為全面的闡述；接著，在深入分析了EZW算法的原理、步驟、實(shí)現(xiàn)過程和優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，針對EZW算法計(jì)算復(fù)雜度高的缺陷，從探求算法中變換與編碼同步實(shí)現(xiàn)的角度出發(fā)，提出了一種改進(jìn)的EZW算法。改進(jìn)算法主要包括以下幾個(gè)方面：改進(jìn)了傳統(tǒng)的零樹預(yù)測方法，最大限度的增加了編碼過程中零樹的數(shù)量，

3、極大的提高編碼的效率；改進(jìn)了逐次逼近量化的嵌入式編碼算法，從而減少了逼近量化的時(shí)間；為了提高恢復(fù)圖像的信噪比，在改進(jìn)算法中采用DPCM的熵編碼方法，對低頻子帶施行無損壓縮，以有效地保證壓縮結(jié)果具有更小的失真。最后，利用改進(jìn)后的算法對標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena進(jìn)行了仿真壓縮實(shí)驗(yàn)，得到了較為滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，無論是在客觀數(shù)據(jù)上還是在主觀視覺上比原始算法都有所改善，并且與經(jīng)典的SPIHT算法、SPECK算法進(jìn)行了比較，進(jìn)一步驗(yàn)證了本改進(jìn)算法的可行性與