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![基于多小波的圖像信息分解系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/6795a15c-eaf5-4d3b-8cb3-956fdbf36c95/6795a15c-eaf5-4d3b-8cb3-956fdbf36c951.gif)
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文檔簡介
1、在上世紀80年代產(chǎn)生的小波理論,它與Fourier變換類似能使信號在不同域之間變換。并且在頻域和時域當中它都有比較好的局部化特性,所以被很多圖像所標準采用。但是在實域當中,同一條件同一時間下包含有緊支撐性、對稱性等重要特性的傳統(tǒng)小波是找不到的。這讓人們只能在緊支撐性、正交性、對稱性等幾個重要特性之間找到平衡,但卻折損了幾個特性的長處。研究者們?yōu)榱苏业礁玫霓k法來完善傳統(tǒng)小波的不足,后來由Goodman首次運用了多小波理論。
在
2、本篇論文里主要進行了下面的幾項工作:討論傳統(tǒng)單小波原理和多小波理論的相同點以及二者區(qū)別。重點探究多小波的多分辨分析、預濾波器組、正交離散多小波變換,從現(xiàn)有幾種多小波中選取一種進行研究;研究基于多小波變換的圖像分解的原理、思路和方法,并先在軟件平臺上實現(xiàn)仿真,優(yōu)化算法以得到預期結果;熟悉SOPC硬件平臺各項參數(shù)與使用方法,并結合多小波理論進行圖像分解系統(tǒng)的硬件研究。
本課題的主要創(chuàng)新點在于,分析幾種多小波特有的預濾波器組,根據(jù)多
3、小波的特點,討論了改進的、幾種不同的基于多小波分解的算法。用多小波進行圖像處理能比用傳統(tǒng)小波進行圖像處理得到效果更理想,因為相比之下多小波有小波不可能同時具備的條件性質(zhì)??墒悄壳按蠖鄶?shù)基于多小波分解而進行的研究只停留在理論上,而很少有結合實際的探索。為此本文提出將多小波變換理論與軟件平臺、SOPC硬件相結合,研究在軟硬件平臺上運用多小波理論進行圖像的多小波變換。其中包含的基本思路是將小波里用一個尺度函數(shù)所生成的多分辨分析空間,擴展為用多
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