1、石油是一種不可再生的資源，對國民經(jīng)濟和人民生活有著重大而深遠的影響。鉆井工程作為石油開采工業(yè)中的重要環(huán)節(jié)，其高效性與安全性越來越受到該行業(yè)的重視。復(fù)雜的石油鉆井過程，包括復(fù)雜的地質(zhì)情況、惡劣的工作環(huán)境以及油田勘探的高難度作業(yè)，使得不確定因素常常影響鉆井過程中的故障診斷。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是專家系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，研究石油鉆井故障發(fā)生時的原因，利用專家對鉆井故障知識以及判斷鉆井故障的原理實現(xiàn)一個鉆井故障診斷專家系統(tǒng)是非常有實際意義的

2、。而計算機技術(shù)的發(fā)展為該問題的解決提供了良好的保障。智能化、信息化代表著鉆井故障診斷領(lǐng)域的發(fā)展方向。鑒于此，本文以鉆井故障診斷專家系統(tǒng)為研究對象，針對系統(tǒng)中涉及到的知識庫以及故障診斷關(guān)鍵技術(shù)進行了研究和實現(xiàn)。
　　本文的工作主要包括以下幾點：
　?。?）本文使用了基于故障知識樹的知識表示方法。在分析石油鉆井故障知識的基礎(chǔ)上，根據(jù)鉆井故障分類表示強、涉及鉆井器械復(fù)雜的特點，設(shè)計了基于鉆井故障診斷知識樹的知識表示方法。這種表示方

3、法為鉆井診斷專家系統(tǒng)的推理提供了知識表示基礎(chǔ)，并為系統(tǒng)進行跟蹤解釋提供解釋信息，提供故障的維護指導(dǎo)意見。
　　（2）本文設(shè)計了對鉆井故障的診斷方法，采用逆向推理的方法，通過用戶對故障現(xiàn)象的回答方式驅(qū)動，準確定位故障情況，從而實現(xiàn)了鉆井故障的診斷。
　　（3）本文對鉆井故障診斷專家系統(tǒng)的維護和解釋機制進行了研究，并根據(jù)鉆井故障知識的特點，使用預(yù)制文本法和追蹤解釋法分別實現(xiàn)了鉆井故障診斷專家系統(tǒng)的維護指導(dǎo)和解釋機制。