1、中圖分類號UDC碩士學位論文學校代碼密級10533泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究ResearchofApplicationofGeneralRegressionNeuralNetworktoDeformationMonitoringofFoundationPitoundationPit作者姓名：學科專業(yè)：研究方向：學院(系、所)：指導教師：李欽測繪科學與技術(shù)攝影測量與遙感地球科學與信息物理學院左廷英副教授論文答辯日期型叢丫

2、答辯委員會主席中南大學2013年5月泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究摘要：在基坑監(jiān)測中，通過對過去所記錄的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理和分析，進而預測監(jiān)測項目未來的變化趨勢，然而，由于影響基坑的因素非常復雜，其函數(shù)關(guān)系是復雜的高度非線性關(guān)系，沒有一種本構(gòu)模型能對它進行很好的描述。而泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性函數(shù)模型，具有較強的非線性逼近能力，適用于深基坑監(jiān)測中的變形分析和預報應(yīng)用中。本文在研究基坑監(jiān)測相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對常用的基坑監(jiān)測

3、數(shù)據(jù)處理方法進行分析比較，得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長預報具有大量監(jiān)測數(shù)據(jù)資料的深基坑監(jiān)測變形預報的結(jié)論。主要工作如下：(1)在對基坑監(jiān)測理論的研究基礎(chǔ)上，總結(jié)歸納常用的基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，得出：深基坑監(jiān)測系統(tǒng)是一個高度復雜的非線性模型，其影響因子眾多，一般的模型很難完整的、精確的描述它，它需要的模型必須具有較強的非線性逼近能力。(2)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的非線性逼近能力，極其適合應(yīng)用于深基坑的監(jiān)測模型中；研究建立了BP網(wǎng)

4、絡(luò)的深基坑監(jiān)測模型并編程實現(xiàn)；應(yīng)用模擬算例初步驗證了BP網(wǎng)絡(luò)在深基坑監(jiān)測中的可行性。(3)研究徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，在對泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)上，建立了泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑監(jiān)測模型；并編程實現(xiàn)，應(yīng)用模擬算例驗證此模型的可靠性。(4)建立某基坑工程的泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并與BP網(wǎng)絡(luò)模型和AR模型及逐步回歸模型的結(jié)果比較分析，得出泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度高于逐步回歸模型，略高于BP網(wǎng)絡(luò)模型和AR模型，但是泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收