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![寬帶干涉儀測向算法研究及GPU實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/cc0f3cdc-cfc1-443e-bf79-7818c6e21414/cc0f3cdc-cfc1-443e-bf79-7818c6e214141.gif)
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文檔簡介
1、近年來,越來越多的寬帶信號被廣泛應(yīng)用到通信、雷達(dá)和測控等領(lǐng)域,如何在寬帶環(huán)境下快速、準(zhǔn)確的對來波信號方向進(jìn)行測量和跟蹤變得尤為重要。本文圍繞寬帶測向系統(tǒng),對干涉儀主要的測向算法展開研究,并根據(jù)實(shí)際需要對空間夾角算法進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)算法在GPU平臺上實(shí)現(xiàn)。
首先,研究了標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)干涉儀測向算法,它通過利用實(shí)測相位差和樣本相關(guān)來弱化陣列引入的非理想因素的影響。在寬帶測向環(huán)境下,多信道并發(fā)測向?qū)ο到y(tǒng)處理能力要求較高,當(dāng)信道化程度增
2、高,標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)干涉儀算法不能滿足實(shí)時(shí)測向的需求。針對此,本文對空間夾角相關(guān)干涉儀算法和擴(kuò)展基線算法進(jìn)行深入研究,這兩種算法均是利用輔助基線求解入射角度??臻g夾角算法通過平行輔助基線引入空間夾角,用空間夾角一維搜索代替方位俯仰角二維搜索,減少了樣本容量,從而降低運(yùn)算時(shí)間;而擴(kuò)展基線算法通過輔助基線進(jìn)行解模糊計(jì)算,兩算法均具有較小的運(yùn)算量。本文將兩種算法在相同的仿真環(huán)境下進(jìn)行性能對比,為實(shí)際應(yīng)用提供參考。
在運(yùn)用空間夾角算法進(jìn)行實(shí)際
3、測向時(shí),發(fā)現(xiàn)其理想算法并不適用于實(shí)際測向系統(tǒng)。針對此,本文對算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),將其分為粗測角度和細(xì)測角度兩個(gè)部分。在粗測角度部分通過增加基線組數(shù)、基線組合和左右擴(kuò)展3種改進(jìn)方法,利用空間夾角理想樣本庫得到可能的入射角度的集合,達(dá)到減少相關(guān)運(yùn)算量目的;在細(xì)測角度部分利用實(shí)測標(biāo)準(zhǔn)樣本庫進(jìn)行相關(guān)處理弱化系統(tǒng)誤差等因素對測向精度的影響。最后通過仿真驗(yàn)證改進(jìn)算法能夠提高系統(tǒng)的測向精度。
為進(jìn)一步提高測向?qū)崟r(shí)性,本文利用NVIDIA公司提
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