1、語音識別與處理技術在信息技術的人機接口中得到普遍關注，它在電子產品中的應用使得人們的生活變得更加的精彩。通過語音命令，人們就能控制系統(tǒng)設備讓其響應語音指令的相應動作。這種具備了語音識別功能的系統(tǒng)在互聯(lián)網、通信、軍事、國防等方面具有十分重要的價值。語音識別技術應用于車載平臺上，它能使對小車的駕駛顯得更加的靈活簡單，也更加的安全與舒適。
　　 本文研究基于特定人小詞匯量的DTW模型與算法的語音識別技術。介紹了語音識別的基本方法，并在

2、傳統(tǒng)DTW算法的基礎上對語音識別算法進行了改進與優(yōu)化。本文采用可變窗長和雙門限相結合的方法來進行語音端點檢測。在進行最優(yōu)路徑選擇中，本文采取了松弛起點與終點的辦法來選取最優(yōu)匹配路徑。通過MATLAB的仿真結果可以看出改進后的DTW算法識別結果明顯優(yōu)化傳統(tǒng)DTW算法的識別結果。全文首先是對語音識別技術的基本原理作出了介紹與分析。對于特定人孤立詞小詞匯量語音識別系統(tǒng)，本文選用DTW算法進行語音識別。在確定選用DTW算法后，本文就開始對DTW

3、算法進行改進與優(yōu)化。并將改進后的DTW算法與傳統(tǒng)的DTW算法進行對比，通過仿真結果的比較我們可以看出優(yōu)化后的算法優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在進行端點檢測的過程中，本文首先將分幀處理后的語音信號劃分為靜音段、過渡段和語音段。然后對靜音段、過渡段、語音段分別取不同的窗長來進行處理。在靜音段本文選用較長的窗長進行處理，對于語音過渡段我們取較小的窗長與幀移，在語音段，我們就取常規(guī)窗，這樣既不會影響語音識別系統(tǒng)的處理速度，又能夠較準確的達到端點檢測的目的。在

4、進行變窗長處理的同時本文還結合雙門限端點檢測的方法來進行語音信號的端點檢測。在具體的DTW算法實現(xiàn)的過程中，本文利用了動態(tài)規(guī)整技術與松弛端點的方法來選取最優(yōu)匹配路徑。在具體的硬件實現(xiàn)中，本文采用了最小系統(tǒng)與最高性價比的方案來實現(xiàn)語音識別功能。語音識別模塊完全采用自制的程序，而且在對小車的控制方面，本文采用了劃分頻段發(fā)送波形的方法來控制小車響應不同的動作。針對此語音識別系統(tǒng)，本文提出了需要改進的地方。最后本文對全文工作做了總結，并對語音識