1、高光譜傳感器獲取的波譜窄而且連續(xù)，其跨越可見(jiàn)到紅外光譜。高光譜數(shù)據(jù)豐富的光譜信息增加了它對(duì)材料的分類(lèi)與識(shí)別能力。正是由于高光譜圖像分辨率高，數(shù)據(jù)量大，信息的冗余程度高且有不少噪聲波段，給數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了很大的困難。波段選擇應(yīng)運(yùn)而生，即能有效保留光譜數(shù)據(jù)最大信息，又能為實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)快速處理提供可能。高效的數(shù)據(jù)降維成為了高光譜數(shù)據(jù)處理的必須流程，而波段選擇是最為常用的數(shù)據(jù)降維方式。但目前的大部分波段選擇算法并沒(méi)有使波段信息量最大化的同時(shí)冗余度

2、最小，或者不能滿(mǎn)足特定的要求。故而本文主要針對(duì)波段選擇算法進(jìn)行研究。
　　根據(jù)高光譜數(shù)據(jù)波段選擇目的進(jìn)行劃分，可分為兩類(lèi):通用性的波段選擇和對(duì)特定地物特性保留的波段選擇。針對(duì)通用性波段選擇，本文提出了一種基于組合因子最優(yōu)的波段選擇算法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的降維。對(duì)于特定地物特性保留的波段選擇，本文提出了基于波段重要性和正交子空間投影的波段選擇算法，提高了特定類(lèi)別地物的分類(lèi)準(zhǔn)確率。主要內(nèi)容有以下三個(gè)方面:
　　第一:針對(duì)通用性的波段選

3、擇，提出了基于組合因子最優(yōu)的波段選擇算法。首先對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行波段子空間劃分，在各子空間中通過(guò)線性預(yù)測(cè)誤差來(lái)計(jì)算誤差最小和次小的兩個(gè)波段，結(jié)合它們的標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算出它們的組合因子，通過(guò)比較組合因子來(lái)決定所要去除的波段。
　　第二，在組合因子最優(yōu)的算法中，使用局部平均熵的方法來(lái)自動(dòng)的去除無(wú)關(guān)波段，對(duì)噪聲波段和低能量波段進(jìn)行了去除。對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了子空間劃分減小了計(jì)算復(fù)雜度。
　　第三，針對(duì)特定地物特性保留的波段選，提出了基于波