1、高光譜影像非監(jiān)督波段選擇算法不需要預(yù)先知道圖像中的相關(guān)先驗(yàn)信息，即可對(duì)高光譜圖像進(jìn)行波段選擇，在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中這些先驗(yàn)信息往往是沒(méi)有的或者很難獲得，非監(jiān)督波段選擇算法可以很好地應(yīng)用在這些場(chǎng)景中并完成波段選擇的任務(wù)，有效地對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。本文對(duì)高光譜影像非監(jiān)督波段選擇技術(shù)進(jìn)行了研宄，主要的工作如下：
　　1.研宄了常見(jiàn)的非監(jiān)督波段選擇算法，并將它們大致歸為三類(lèi)，分別是逐步前向搜索波段選擇分析、按波段權(quán)重排序波段選擇分析和波段

2、聚類(lèi)選擇分析。
　　2.研宄了不同的波段選擇評(píng)價(jià)方法，可按照目標(biāo)檢測(cè)的效果來(lái)評(píng)價(jià)，也可按照目標(biāo)分類(lèi)的效果來(lái)評(píng)價(jià)，其中目標(biāo)檢測(cè)包括正交子空間投影目標(biāo)檢測(cè)、約束線性判別分析目標(biāo)檢測(cè)和全約束最小二乘目標(biāo)檢測(cè)，目標(biāo)分類(lèi)主要使用了支持向量機(jī)方法。
　　3.考察比較了逐步前向搜索波段選擇分析中如何有效地確定已選波段集合和增加下一個(gè)波段的方法，基于光譜信息散度提出了最大化最小光譜信息散度的波段選擇方法，還對(duì)按波段按權(quán)重排序波段選擇分析中涉