1、直接序列擴(kuò)頻(Direct Sequence Spread Spectrum，DS-SS)信號具有抗多徑、抗干擾、低截獲概率、多址復(fù)用等優(yōu)點，在軍事和民用通信領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。對于非合作方如通信偵察、無線電頻譜監(jiān)測及非法通信電臺的定位跟蹤等，需要截獲信號并在未知擴(kuò)頻序列條件下實現(xiàn)信號的解擴(kuò)以完成傳輸信息的恢復(fù)，因此開展DS-SS信號的盲解擴(kuò)研究在通信對抗領(lǐng)域具有重要的意義。
　　本文針對非合作通信情況下長碼直擴(kuò)信號的擴(kuò)頻碼序列估

2、計問題，采用獨立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)方法進(jìn)行研究，主要工作如下：
　　首先，介紹了直接序列擴(kuò)頻信號盲估計的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對DS-CDMA系統(tǒng)與直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的信號模型進(jìn)行了分析，研究了獨立分量分析的基本原理。
　　其次，對CDMA模型與ICA的模型進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上研究了一些傳統(tǒng)擴(kuò)頻序列盲估計算法。針對傳統(tǒng)算法只適用于短碼擴(kuò)頻序列盲估計的現(xiàn)狀，本文提

3、出了一種周期長碼直接序列擴(kuò)頻信號模型——虛擬多用戶模型，該模型可以把長碼擴(kuò)頻信號等效成短碼信號，并應(yīng)用Fast-ICA算法對其進(jìn)行了盲解擴(kuò)研究。仿真實驗結(jié)果表明，本文提出的模型適用于長碼信號的擴(kuò)頻序列盲估計，且具有很好的估計性能。
　　再次，基于虛擬多用戶系統(tǒng)模型，對長碼信號進(jìn)行分段估計，并對傳統(tǒng)Fast-ICA算法的預(yù)處理過程進(jìn)行改進(jìn)，提出了無需白化的Fast-ICA算法。將改進(jìn)的算法應(yīng)用于周期長碼直接序列擴(kuò)頻信號的模型中，仿真