1、電子穩(wěn)像技術是以DSP芯片作為核心處理單元，運用數(shù)字圖像處理算法，對不規(guī)則抖動的圖像去除抖動，從而使圖像穩(wěn)定地顯示。電子穩(wěn)像首先對當前幀圖像進行運動估計，計算出當前幀的運動位移值后，然后對當前幀進行運動補償。與機械穩(wěn)像、光學穩(wěn)像等需要復雜硬件支撐的穩(wěn)像技術相比，電子穩(wěn)像只需改變穩(wěn)像的算法即可，穩(wěn)像的精度與速度取決于算法本身的優(yōu)劣和思路，因此是穩(wěn)像領域研究的熱點。
　　論文對電子穩(wěn)像的幾種基本算法進行了簡單描述，對在DM642上實現(xiàn)

2、電子穩(wěn)像的步驟進行了詳細地闡述。對圖像的小平移抖動，在不帶BIOS的工程中，構(gòu)造了捕獲兩幀圖像的結(jié)構(gòu)，結(jié)合奇偶場，將SAD準則作適當?shù)男拚?，在圖像上選取大小為3030的小塊，在30像素的范圍內(nèi)，對兩幀圖像進行匹配。在帶BIOS的工程中，選取6060大小的小塊，在30像素的范圍內(nèi)對兩幀圖像進行匹配。對視頻的大平移抖動，在帶BIOS的工程中，構(gòu)造了捕獲二十四幀圖像的結(jié)構(gòu)。應用灰度投影法，在60像素的范圍內(nèi)，對二十四幀圖像進行匹配?；叶韧队八?/p>

3、法是以相鄰幀的第一幀為參考幀，第二到第二十四幀為當前幀，將參考幀與當前幀進行行列互相關運算，得出當前幀的運動位移值，然后采用固定幀補償法對當前幀進行補償。對視頻的旋轉(zhuǎn)抖動，在帶BIOS的工程中，采用Harris特征點檢測算法，對兩幀圖像進行匹配。Harris特征點檢測算法是在參考幀上均勻地選取320個特征點，然后在當前幀上找到對應的特征點，最后利用兩幀圖像特征點的位置關系，求出當前幀的運動參數(shù)，進行運動補償。
　　電子穩(wěn)像的實驗是