1、該文首先對(duì)負(fù)荷總量和分布預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行了綜述,接著對(duì)負(fù)荷總量預(yù)測(cè)中的灰色預(yù)測(cè)方法和組合預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究,然后將負(fù)荷分布預(yù)測(cè)中的分類(lèi)分區(qū)法應(yīng)用到工程實(shí)踐中,同時(shí)對(duì)仿真法的相關(guān)內(nèi)容也進(jìn)行了一定的探討.最后,將各種預(yù)測(cè)方法用計(jì)算機(jī)加以實(shí)現(xiàn),開(kāi)發(fā)一套實(shí)用的配電網(wǎng)負(fù)荷測(cè)軟件.負(fù)荷總量預(yù)測(cè)屬于戰(zhàn)略預(yù)測(cè),是將整個(gè)規(guī)劃地區(qū)的電量或負(fù)荷作為預(yù)測(cè)對(duì)象,它的結(jié)果決定了未來(lái)城市對(duì)電力的需求量和未來(lái)城市電網(wǎng)的供電容量.負(fù)荷總量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)城市供電電源點(diǎn)的

2、確定和發(fā)電規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)意義,是城網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).通過(guò)對(duì)灰色理論預(yù)測(cè)方法建模機(jī)理的研究,找出了灰色建膜的局限性并提出了改進(jìn)的方法.針對(duì)常規(guī)組合預(yù)測(cè)模型采用對(duì)單個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行加權(quán)處理的方法存在的不足,即要求參加組合預(yù)測(cè)的誤差能保持穩(wěn)定,但電力負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差往往是非均勻性的.提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜非線性系統(tǒng)的擬合能力,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自適應(yīng)地調(diào)整各種預(yù)測(cè)模型的權(quán)重.同時(shí),為了避免用常規(guī)語(yǔ)言建立人工

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型存在的模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn),利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立組合預(yù)測(cè)模型,該模型不僅編程簡(jiǎn)單、而且收斂速度快.實(shí)際算例表明,該方法可以大大提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度,在電力系統(tǒng)規(guī)劃中具有廣泛的應(yīng)用前景.針對(duì)已有負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件在數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì),模型、方法選用,結(jié)果處理等方面存在的問(wèn)題,在將傳統(tǒng)、實(shí)用的常規(guī)預(yù)測(cè)方法用計(jì)算機(jī)加以實(shí)現(xiàn)的同時(shí),結(jié)合目前負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域的一些新發(fā)展、新成果,在地理信息系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一套實(shí)用