1、搜索引擎、人工智能已經(jīng)深入到人們生活的方方面面，而自然語言處理又是搜索引擎和人工智能的核心步驟。但是，目前在使用自然語言算法處理的過程中存在諸多的問題，主要表現(xiàn)為使用自然語言處理的算法比較復(fù)雜，同時相關(guān)算法的調(diào)用通常只能通過本地靜態(tài)鏈接加載模式，導(dǎo)致系統(tǒng)對自然語言處理效率低下。為此，本文結(jié)合企業(yè)實際研發(fā)項目，提出了一種自然語言平臺化的方案來有效解決上述的問題。論文的主要工作包括以下幾方面內(nèi)容:
　　首先，設(shè)計了四種不同計算架構(gòu)用于

2、支持不同場景下自然語言處理的計算服務(wù)。四種計算架構(gòu)分別是:普通流式計算架構(gòu)，適合普通的較穩(wěn)定快速的架構(gòu)服務(wù);在線計算架構(gòu)，適合對于延遲有極高要求的在線服務(wù);大規(guī)模離線架構(gòu)，適合吞吐量極大離線計算服務(wù);本地計算架構(gòu)，適合占用資源少但訪問量比較高的算法。
　　其次，設(shè)計了統(tǒng)一的自然語言處理服務(wù)調(diào)用接口。該接口封裝了四種架構(gòu)的服務(wù)調(diào)用，屏蔽了四種架構(gòu)的訪問的差異性，為用戶提供了簡單高效的自然語言處理服務(wù);該接口為用戶提供了C++和pyt