1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，SAR)成像制導(dǎo)具有全天時全天候的探測能力，能提供高分辨率SAR圖像，紅外成像制導(dǎo)捕獲目標(biāo)自身紅外輻射，具有識別目標(biāo)高溫偽裝的能力。開展SAR/紅外圖像融合技術(shù)研究，對于提高復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下的目標(biāo)探測及精確制導(dǎo)能力具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文在壓縮感知理論框架下，結(jié)合圖像稀疏表示問題，針對SAR/紅外圖像融合及目標(biāo)檢測技術(shù)展開研究，主要完成如下工作：
　　研究了稀疏求

2、解算法。改進(jìn)了梯度追蹤的搜索步長，保留收斂速度的同時增強(qiáng)了算法的魯棒性。針對其他融合算法需要預(yù)估圖像稀疏度的問題，對SAR/紅外圖像壓縮采樣后的觀測值提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)差自適應(yīng)融合策略的算法，并利用所提出的改進(jìn)步長梯度追蹤重構(gòu)得到融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該融合算法無需輸入圖像先驗(yàn)信息，在時間復(fù)雜度和融合圖像質(zhì)量上均能取得較好表現(xiàn)。
　　研究了字典構(gòu)造問題。針對固定字典無法根據(jù)輸入信號特征調(diào)整原子特性的問題，設(shè)計(jì)了基于多源圖像樣本學(xué)

3、習(xí)的過完備字典構(gòu)建方法，利用SAR/紅外圖像自身稀疏結(jié)構(gòu)信息構(gòu)造學(xué)習(xí)字典。對求解得到的稀疏系數(shù)提出一種基于能量自適應(yīng)融合策略的算法，最終重構(gòu)得到融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他基于壓縮感知框架的融合方法相比，該算法能使輸入圖像實(shí)現(xiàn)更為稀疏的表示，具有一定實(shí)用價(jià)值。
　　研究了壓縮感知在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用。針對現(xiàn)有檢測算法受背景雜波影響大的問題，分別設(shè)計(jì)了基于稀疏點(diǎn)散射模型的SAR圖像目標(biāo)檢測算法，以及基于紅外目標(biāo)過完備字典的紅外圖像目