1、紅外和可見光圖像融合技術(shù)作為多源圖像融合領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在軍事、生物、監(jiān)控、工業(yè)等領(lǐng)域有著非常重要的作用。針對(duì)不同源圖像互補(bǔ)的特性，進(jìn)行紅外與可見光圖像融合技術(shù)的研究有著十分重要的意義。本文主要對(duì)基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合算法和圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用展開研究。在傳統(tǒng)稀疏融合算法的基礎(chǔ)上，提出基于區(qū)域能量和方差的自適應(yīng)圖像融合模型，實(shí)現(xiàn)了紅外與可見光圖像的高質(zhì)量融合。主要工作和研究成果包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)研

2、究了圖像稀疏表示的基本原理，針對(duì)影響稀疏融合算法融合性能的滑窗大小、滑動(dòng)步長和融合規(guī)則等因素，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。通過對(duì)融合結(jié)果的對(duì)比和分析，確定了同類型的稀疏融合算法框架下各參數(shù)的最佳取值。
　　(2)在對(duì)稀疏融合算法融合規(guī)則研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合紅外圖像和可見光圖像的差異性特點(diǎn)，提出了一種基于區(qū)域能量和方差的圖像融合方法。根據(jù)區(qū)域能量和方差的大小對(duì)各圖像塊進(jìn)行分類，自適應(yīng)地選取融合規(guī)則進(jìn)行處理，得到最終的融合圖像。對(duì)多種融合算法進(jìn)行實(shí)

3、驗(yàn)仿真和性能分析，結(jié)果表明本文提出方法的有效性和高質(zhì)量的融合效果。
　　(3)研究了圖像融合的常規(guī)評(píng)價(jià)方法。在已有的客觀評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)上，根據(jù)源圖像場景和融合目的，對(duì)融合性能評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類，為以后融合圖像性能評(píng)價(jià)時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取提供指導(dǎo)意見。
　　(4)利用本文提出的稀疏融合算法對(duì)多組視頻序列進(jìn)行融合處理，得到的融合序列進(jìn)行目標(biāo)檢測，并與單一傳感器圖像序列進(jìn)行目標(biāo)檢測對(duì)比，結(jié)果表明，將本文的稀疏融合算法應(yīng)用到紅外與可見光圖像