1、當前，中小企業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，其在增加就業(yè)、繁榮經(jīng)濟、擴大出口、促進科技創(chuàng)新與進步及提高資源配置效率等方面做出了巨大貢獻。但中小企業(yè)在發(fā)展過程中一直面臨著“融資難”的問題，特別是難以從商業(yè)銀行獲得貸款。與傳統(tǒng)的貸款管理技術相比，信用評價法可以實現(xiàn)貸款的自動化處理，提高貸款審批和處理的效率，不但有利于銀行對貸款精準的定價，而且能降低銀企間的交易成本、防范和控制銀行的金融風險，從而提高中小企業(yè)的貸款獲得率。
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2、文首先回顧了國內外有關研究成果，在對相關概念進行界定的基礎上，分析了信用評價法對中小企業(yè)貸款的適用性;其次闡述了支持向量機的相關理論以及基于支持向量機方法的中小企業(yè)信用評價模型的構建過程，然后選用我國中小板和創(chuàng)業(yè)板市場上滿足中小企業(yè)界定的企業(yè)作為樣本，通過Matlab軟件構建基于支持向量機方法的中小企業(yè)信用評價模型，并與神經(jīng)網(wǎng)絡元模型的分類效果進行實證比較，并得到以下結論:支持向量機方法能較好地處理中小企業(yè)信用評價問題，且其分類效果要優(yōu)