1、圖像濾波就是在盡量保留圖像細節(jié)特征的條件下對目標(biāo)圖像噪聲進行抑制的技術(shù)和過程。圖像濾波的效果對于后續(xù)的圖像處理與分析起著關(guān)鍵作用。
　　本文對空域濾波、頻域濾波以及小波域上的圖像濾波算法進行了深入的分析和比較，通過對傳統(tǒng)小波硬閾值濾波方法的分析，考慮了原算法不連續(xù)的缺陷，利用閾值周圍小波系數(shù)存在著的模糊性和中介真值程度的度量對閾值周圍的模糊區(qū)域進行了特別處理，修改了小波系數(shù)的保留程度，提出了基于MMTD的小波硬閾值圖像濾波方法。實

2、驗結(jié)果表明該算法的濾波效果在較強噪聲下相比傳統(tǒng)小波硬閾值圖像濾波算法要好。
　　本文還對近幾年內(nèi)的閾值函數(shù)的改進算法進行了歸納和總結(jié)，提出了基于MMTD與小波相關(guān)性的Bayes軟閾值濾波方法。利用中介真值程度一維距離比例函數(shù)判定將小波系數(shù)分成3個區(qū)域，通過小波相關(guān)性方法處理系數(shù)較小的區(qū)域，挽留原本被誤濾除的圖像信息；對閾值周圍模糊區(qū)域參照基于MMTD的小波硬閾值濾波方法，并按照軟閾值的恒定差額為一個閾值大小萎縮的特點進行處理計算；